[Linux] Red Hat AI란 무엇인가? 개요와 활용 사례

안녕하세요. 주식회사 서버몬 입니다.

 

AI를 도입하려고 하면 복잡한 기술 용어와 어려운 프로세스 때문에 어려운 경우가 많습니다. 오늘은 Red Hat AI가 어떤건지 알아보고 실제 사용되는 사례들도 알아보도록 하겠습니다.

 

Red Hat AI란?

Red Hat AI는 오픈소스 기술을 기반으로 기업이 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 모델을 개발, 배포, 관리할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.

 

Red Hat AI의 핵심 구성 요소

핵심 구성요소는 두가지가 있습니다.

 

1. Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat Enterprise Linux AI는 AI 애플리케이션 실행에 최적화된 환경을 제공합니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 최신 AI 기술을 활용할 수 있도록 설계되어 있어, 데이터 분석에서 예측 모델 생성까지의 모든 단계를 지원합니다. 

 

2. Red Hat OpenShift AI

하이브리드 클라우드 환경에서 AI를 확장 가능하게 지원하는 플랫폼입니다. AI 및 ML 워크로드를 보다 쉽게 개발하고 배포할 수 있도록 컨테이너 오케스트레이션 도구인 Kubernetes 기반의 OpenShift를 활용합니다. 이를 통해 대규모 데이터 처리와 신속한 모델 배포가 가능해집니다.

 

주요 특징 및 이점

주요 특징 및 이점으로는 3가지를 꼽을 수 있을 것 같습니다.

 

1. 오픈소스 기반의 투명성과 유연성

Red Hat AI는 오픈소스 기술을 기반으로 하여 투명성과 신뢰성을 제공합니다. 기업은 필요에 따라 플랫폼을 커스터마이징하고 확장할 수 있습니다. 이는 독점적인 AI 플랫폼의 한계를 극복하고 비용 효율성을 극대화하는 데 도움을 줍니다.

 

2. AI 라이프사이클 관리

Red Hat AI는 데이터 준비, 모델 훈련, 모델 배포 및 관리 등 AI 워크플로우 전반을 지원합니다. 이를 통해 기업은 생산성을 높이고 데이터 중심의 의사결정을 강화할 수 있습니다.

 

3. 클라우드 및 온프레미스 환경의 유연한 지원

Red Hat AI는 온프레미스와 클라우드 환경 모두에서 AI 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 특히 Microsoft Azure와의 협력을 통해 클라우드 기반 생성형 AI 배포가 더욱 간소화되었습니다.

 

 

실제 활용 사례

Red Hat AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 실제 활용 사례를 알아보겠습니다.

 

1. 의료 분야

HCA 헬스케어

테네시주 내슈빌에 본사를 둔 의료 기업으로, Red Hat OpenShift와 Ansible Automation Platform을 활용하여 실시간 예측 분석 도구인 SPOT(Sepsis Prediction and Optimization of Therapy)을 개발했습니다. 이를 통해 패혈증을 더욱 정확하고 신속하게 진단하여 환자 치료 결과를 개선했습니다.

출처 : https://www.redhat.com/ko/topics/ai/what-is-ai-in-healthcare

 

2. 금융 서비스 분야

방코 갈리시아(Banco Galicia)

아르헨티나의 주요 은행인 방코 갈리시아는 Red Hat OpenShift를 활용하여 AI 기반의 자연어 처리(NLP) 솔루션을 구축했습니다. 이를 통해 검증 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축하고, 애플리케이션 다운타임을 40% 줄이는 성과를 거두었습니다.

출처 : https://www.redhat.com/ko/success-stories/banco-galicia-NLP

 

3. 정부 부문

바스크 정부

바스크 정부는 Red Hat OpenShift를 활용하여 바스크어, 스페인어, 프랑스어, 영어 간의 번역 도구를 개발했습니다. 이를 통해 시민들에게 다국어 지원 서비스를 제공하고, 행정 업무의 효율성을 높였습니다.

출처 : https://www.redhat.com/ko/topics/ai/what-is-an-ai-platform

 

이렇게 Red Hat AI와 그 실제 활용 사례를 알아보았습니다.

 

Red Hat AI는 초보자도 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 강력한 도구로, AI 도입을 고민하는 기업들에게 명확한 방향성을 제시합니다. 데이터 준비부터 모델 개발, 배포, 운영까지 과정을 지원하며, 클라우드와 온프레미스 환경 모두에서 유연하게 확장 가능하다는 점에서 큰 장점을 가지고 있습니다.

 

감사합니다.

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