안녕하세요. 주식회사 서버몬 입니다.
DeepSeek가 무엇인지 알아보고 Chatgpt와의 차이점은 무엇일지 알아보도록 하겠습니다.
DeepSeek란?
DeepSeek는 AI를 활용해 정보를 단순히 검색하는 것이 아니라, 사용자의 질문을 깊이 이해하고 관련된 정보를 종합하여 최적의 답변을 제공합니다. 이를 위해 자연어 처리(NLP), 고급 추론 기술, 자기 피드백(Self-Reflection) 메커니즘을 적용하여 보다 정확하고 유용한 정보를 제공합니다.
AI 처리 방식
- 자연어 처리(NLP) : 문맥과 사용자의 의도를 분석하여 자연스럽고 정확한 답변 생성
- 대형 언어 모델(LLM) : 방대한 데이터 학습을 기반으로 자연어를 이해하고 생성
- 지식 그래프(Knowledge Graph) : 데이터를 체계적으로 구조화하여 연관된 정보 제공
- 실시간 학습 & 업데이트 : 최신 정보를 지속적으로 학습하여 변화하는 트렌드에 빠르게 대응
주요 특징
- 문맥 기반으로 관련성 높은 검색 결과 제공
- 사용자 질문에 맞춘 최적의 답변 생성
- 검색된 정보를 AI가 요약 및 정리
- 자연어 기반의 대화형 검색 가능
- 오픈소스 모델로 연구와 개발에 자유롭게 활용 가능
DeepSeek의 장단점
장점
- GPT-4와 비교해도 준수한 성능을 보이며, 특정 분야에서 좋은 답변을 제공.
- 대량의 데이터를 빠르게 분석하고 적절한 정보 제공.
- 긴 문서나 복잡한 정보를 간략하게 요약해 사용자에게 제공.
- OpenAI의 GPT 모델보다 비용이 낮고, 오픈소스로 높은 접근성.
- 다국어를 지원하지만 중국어 처리 성능이 뛰어남.
단점
- AI 모델이 학습한 데이터의 한계로 인해 편향된 결과를 제공.
- GPT-4와 같은 글로벌 모델 대비 영어 및 기타 언어의 자연스러움과 정확도가 낮음.
- 중국 정부의 검열 및 AI 규제 정책을 준수해야 하므로, 일부 검색 결과나 응답이 제한.
- OpenAI나 Google의 AI 생태계에 비해 상대적으로 개발자 커뮤니티와 플러그인, API 지원이 부족.
- 커스터마이징과 설정을 위해 기술적 지식 필요.
DeepSeek와 ChatGPT 차이점
비교 항목 | DeepSeek | ChatGPT |
주요 강점 | 특정 기술 문서, 정밀한 데이터 처리 | 창의적인 글쓰기, 코딩 지원, 다양한 아이디어 생성 등 |
커스터마이징 | 오픈소스 모델로 개발자가 자유롭게 커스터마이징 가능 | 제한적 (OpenAI 플랫폼 내 설정만 가능) |
비용 | 입력 토큰 100만 개당 $0.55 출력 토큰 100만 개당 $2.19 |
ChatGPT Plus 구독료 월 $20 |
언어 | 다국어 지원, 중국어 최적화 | 다국어 지원, 영어 최적화 |
데이터 처리 속도 | 대량 데이터 분석 속도가 빠름 | 텍스트 기반 응답 생성 속도가 빠름 |
API 및 생태계 | 중국 기업중심의 API 제공 | OpenAI API, Microsoft 협력 |
결론
DeepSeek는 중국 시장에서 활발히 사용될 것으로 보이며, 저렴한 비용 대비 높은 성능을 제공해 경쟁력을 갖추고 있습니다. 현재 미국 iOS 앱 스토어에서 ChatGPT를 제치고 인기 차트 1위를 기록할 정도 입니다.
그러나 데이터 편향과 규제 문제 등의 단점이 있고, 사용자 데이터가 중국 내 서버에 저장됨에 따라 데이터 프라이버시 우려도 제기되고 있습니다. 첫번째 데이터 유출 사고가 이미 보고된 바 있어 사용 목적에 맞게 접근할 필요가 있을 것으로 보입니다.
글로벌 시장에서는 여전히 ChatGPT 사용이 많을것으로 예상되지만 향후 상황을 지켜볼 필요가 있을 것 같습니다.
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