Google Gemini CLI 사용하여 AI MCP 연동환경 구성

 

안녕하세요. 주식회사 서버몬 입니다.

이번 포스팅은 Google Genimi 를 활용하여 AI MCP 환경을 구성 해보도록 하겠습니다.

 

MCP란?

 

 MCP (Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 도구나 데이터에 접근할 수 있도록 돕는 오픈 프로토콜로

Anthropic이 2024년 11월에 공개했고 이후 OpenAI, 구글 등이 채택했습니다.
JSON-RPC 2.0 기반으로 작동하며, 표준화된 인터페이스 제공을 목표로 합니다.

 

MCP 기능

 Gemini CLI는 다음과 같은 내장 도구(MCP built-in tools) 를 지원하며, 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다 

기능	주요 기능 및 설명
filesystem	로컬 파일/디렉토리 탐색, 읽기, 쓰기, 검색
obsidian	Obsidian vault 내 노트 검색, 읽기, 태그 관리 등
webpage	웹페이지 내용 요약, 추출, 분석
github	GitHub 저장소 코드/이슈/PR 등 검색 및 요약
python	파이썬 코드 실행, 결과 분석
terminal	쉘 명령 실행, 결과를 AI 컨텍스트로 활용

하지만 외부 API, 데이터베이스, 커스텀 워크플로우 등과 연동하려면 외부 MCP 서버를 설정해야 합니다.

이번 포스팅에서는 GitHub 용 MCP 를 사용해 보겠습니다.

 

GitHub Access Token 생성

Github 에 접속하여 MCP 에서 사용할 Access Token 을 생성 합니다.

 

MCP 구성 (GitHub)

 

1. MCP 사용을 위해 Gemini CLI 를 사전 구성합니다.

2. GitHub MCP 서버 설정

Github 서버와 연동을 위해 ~/.gemini/settings.json  파일을 생성하고 mcpServer 항목을 설정합니다

 

[설정예시]

윈도우 환경
New-Item -ItemType Directory -Path .gemini
New-Item -ItemType File -Path .gemini\settings.json

리눅스 환경
vim ~/.gemini/settings.json


{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "생성한 PAT 값"
      }
    }
  }
}

 

 

settings.json 예시

 

 

MCP 사용하기(GitHub)

 

연동 완료된 Gemini CLI 에서 GitHub MCP 기능을 사용합니다.

 

MCP 연동이 완료 되면 "Using MCP Server" 정보가 표기됩니다.

 

Ctrl + t 로 가능한 명령이 무엇인지 확인도 가능합니다.

 

gemini -p "프롬포트" 로 MCP 테스틀 진행 합니다

 

감사합니다.

 

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